常用

修改密码

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123';

查询版本

8.0.27

select version();

创建数据库

判断数据库是否已经存在,不存在则创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

查看当前连接中的数据库

SHOW DATABASES
切换数据库
USE 数据库名;
查看当前数据库中保存的数据表
SHOW TABLES;
查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE() FROM DUAL;
查看指定数据库下保存的数据表
SHOW TABLES FROM 数据库名;

修改数据库

更改数据库字符集

ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 'utf8';

删除数据库

如果要删除的数据库存在,则删除成功。如果不存在,则报错。

DROP DATABASES 数据库名;
DROP DATABASES IF EXISTS 数据库名; --不存在,默默结束,不报错

创建数据表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myemp1( #需要用户具备创建表的权限
id INT,
emp_name VARCHAR(15), #使用VARCHAR来定义字符串,必须在使用VARCHAR时指明其长度。
hire_data DATE
);

查看表结构(表中字段的详细信息)

DESC 表名

查看创建表的语句结构

SHOW CREATE TABLE 表名;#如果创建表时没有指明使用的字符集,则默认使用表所在的数据库的字符集。

查看表数据

SELECT * FROM 表名;

方式2:基于现有的表复制一个

CREATE TABLE myemp2 
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees;

修改表

ALTER  TABLE

添加一个字段

ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 DOUBLE(10,2); #默认添加到表中的最后一个字段的位置
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 VARCHAR(20) FIRST;
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名1 VARCHAR(45) AFTER 字段名2;

修改一个字段:数据类型、长度、默认值

修改长度:

ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 VARCHAR(25);

修改默认值:

ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 VARCHAR(35) DEFAULT 'aaa';

重命名一个字段

ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧的字段名 新的字段名 DOUBLE(10,2);

删除一个字段

ALTER TABLE 表名
DROP COLUMN 字段名;

重命名表

方式1:

RENAME TABLE 表名1
TO 表名2;

方式2:

ALTER TABLE 表名1
RENAME TO 表名2;

删除表 删除表数据的同时,表结构也一起被删除。

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

清空表 清空表中的所有数据,但是表结构保留。

TRUNCATE TABLE 表名;

增(insert into):

同时插入多条记录

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3)
VALUES ('字段值1-1','字段值2-1','字段值3-1'),
('字段值1-2','字段值2-2','字段值3-2'),
('字段值1-3','字段值2-3','字段值3-3');

将查询结果插入到表中(查询的字段一定要与添加到表中的字段一一对应)

INSERT INTO line(id,deleted,code)
SELECT id,deleted,line_id
FROM data
GROUP BY line_id

删(delete):

DELETE FROM 表名
WHERE 字段名1 = '字段值1'

改(update):

UPDATE 表名
SET 字段名1 = '字段值1',字段名2 = '字段值2',字段名3 = '字段值3'
WHERE 字段名n = '字段值n'

查(select):

in(set) / not in(set) :查询字段名2为/不为字段值2-1,字段值2-2,字段值2-3的字段1信息

SELECT 字段名1
FROM 表名
WHERE 字段名2 IN (字段值2-1,字段值2-2,字段值2-3)

like :模糊查询 (_代表一个不确定的字符,%代表不确定个数的字符)

查询字段名1中包含字符a的字段1信息

SELECT 字段名1
FROM 表名
WHERE 字段名1 LIKE '%a%'

查询第3个字符是‘a’的字段1信息

SELECT 字段名1
FROM 表名
WHERE 字段名1 LIKE '__a%'

or可以与and一起使用,但and优先级高于or,因此先对and两边的操作数进行操作,再与or中的操作数结合。

排序与分页

排序(升序:ASC(可省) / 降序:DESC)

1 列的别名只能在order by中使用,不能在where中使用;

2 如果没有使用排序操作,默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的;

3 可以使用不在select列表中的列排序;

4 在对多列进行排序(即二级排序)时,首先排序的第一列必须有相同的列值,才会对第二列排序。

例如:查询图书信息,按照库存量降序排列,如果库存量相同的,按照note升序排列。

SELECT *
FROM books
ORDER BY num DESC , note ASC;

分页(limit )limit子句必须放在整个select语句的最后;

limit和offset子句通常和order by语句一起使用,当我们对整个结果集排序之后,我们可以用limit来指定返回多少行数据,用offset来指定从哪一行开始返回;

例如:按片长排列,wang导演导过片长第3长的电影是哪部?

SELECT title
FROM movies
WHERE director = 'wang'
ORDER BY length_minutes desc
LIMIT 1 OFFSET 2;

使用limit实现数据的分页显示

公式:limit(页码-1)*每页条数,每页条数;

例如:每页显示20条记录,此时显示第2页。

SELECT 字段名1,字段名2
FROM 表名
LIMIT 20,20;

在查询中进行统计

常见统计函数(聚合函数不能嵌套):

COUNT(*) 计数,统计数据行数;

COUNT(column)计数,统计字段中非null的行数;

MIN(column)找column最小的一行;

MAX(column)找column最大的一行;

AVG(column)对所有行取平均值;

SUM(column)对所有行求和。

分组 (group by)

select中出现的非组函数的字段必须声明在group by中,反之,group by中声明的字段可以不出现在select中。

例1:按角色统计每个角色的平均就职年份

SELECT role,AVG(Years_employed)
FROM employees
GROUP BY role;

例2:按姓名统计t表中id最大的

SELECT max(id)
FROM t
GROUP BY name

HAVING必须声明在GROUP BY之后,即使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY

例子:查询部门id为10,20,30,40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息。

SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN (10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;

where和having的区别:

当过滤条件中有聚合函数时,则过滤此条件必须声明在HAVING中;当过滤条件中没有聚合函数时,则建议声明在WHERE中。

从使用范围上看,HAVING的适用范围更广;如果过滤条件中没有聚合函数,WHERE的执行效率要高于HAVING。

子查询

例子:查询部门的部门号,其中不包括job_id是”ST_CLERK”的部门号

SELECT department_id
FROM departments
WHERE department_id NOT IN (
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE job_id = 'ST_CLERK'
);

多表查询

内连接(结果集中不包括一个表与另一个表不匹配的行)

两个表

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

三个表

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;

左外连接(两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外,还返回左表中不满足条件的行。)

例子:查询所有员工的last_name,department_name信息。

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

右外连接(两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外,还返回右表中不满足条件的行。)

例子:查询所有部门的last_name,department_name信息。

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

SQL99语法

书写顺序:

SELECT ...,...,...(存在聚合函数)
FROM ...(LEFT/RIGHT) JOIN ... ON 多表的连接条件
(LEFT/RIGHT) JOIN ... ON...
WHERE 不包含聚合函数的过滤条件
GROUP BY...,...
HAVING 包含聚合函数的过滤条件
ORDER BY...,...(ASC/DESC)
LIMIT...,...

执行过程:

FROM…,…——>ON——>(LEFT/RIGHT JOIN)——>WHERE——>GROUP BY——>HAVING——>SELECT——>DISTINCT——>ORDER BY——>LIMIT

commit /rollback /savepoint /grant /revoke

1.DCL中COMMIT和ROLLBACK

1-1.COMMIT:提交数据。一旦执行COMMIT,则数据就永久的保存在数据库中,意味着数据不可以回滚。

1-2.ROLLBACK:回滚数据。一旦执行ROLLBACK,则可以实现数据的回滚。回滚到最近的一次COMMIT之后。

2.对比TRUNCATE TABLE 和 DELETE FROM

2-1.相同点:都可以实现对表中所有数据的删除,同时保留表结构。

2-2.不同点:

    TRUNCATE  TABLE :一旦执行此操作,表数据全部删除。同时,数据是不可以回滚的。速度更快,且占用资源少,但TRUNCATE可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。

    DELETE FROM:一旦执行此操作,表数据可以全部删除,也可以部分清除(where),同时,数据是可以实现回滚的。           

3.DDL和DML的说明

3-1.DDL的操作一旦执行, 就不可回滚。指令SET autocommit = FALSE对DDL操作无效。(因为在执行完DDL操作之后,一定会执行一次COMMIT,而此COMMIT操作不受SET autocommit = FALSE影响的。)

3-2.DML的操作默认情况,一旦执行,也是不可回滚的。

SET autocommit = FALSE,则执行的DML操作就可以实现回滚。